大数据背景下居住用地价格驱动力分析--以苏州工业园区为例
居住用地价格的驱动力一般包括景观环境、配套设施及避让区域等.结合大数据背景,对苏州工业园区2015年3月份的二手房数据进行快速采集与处理,按照相关系数进行影响强弱的分类,并研究各驱动力因素适宜的评价标准.分析结果显示,园区内居住用地价格主要受稀缺景观、商业中心及交通条件的影响,休憩绿地与工业用地因素影响较弱,配套商服和教育资源因素几乎无影响.通过统计居住用地与驱动力要素距离,对各类驱动力因素的影响距离进行划分,为分析驱动力影响距离提供参考依据.
房地产业 居住用地价格 驱动力分析 大数据技术
魏新来
邦城规划顾问(苏州工业园区)有限公司,江苏苏州 215028
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2015-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）