TM影像的遥感分类方法研究
本研究以浙江省富阳市为研究区域,采用最大似然法,面向对象分类法,通过混淆矩阵比较各种分类方法的精度,以期找出最佳分类方法.研究结果表明,无论是总体精度还是每个类别的分类精度,面向对象分类精度都高于最大似然分类精度.最大似然法的总体精度为83.5287％,kappa系数为0.7608,但是道路的生产者精度较低;面向对象法的总体精度为91.46327％,kappa系数为0.8756.鉴于面向对象分类方法可以反映地理事物的实质问题等优点,本研究还可以从分割参数、特征空间等方面继续进一步提高分类精度.
遥感影像 最大似然法 面向对象分类法 精度控制
吴晓东 杨小虎 杨康
剑阁县气象局,四川广元 628300 国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州 310000
国内会议
广州
中文
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2015-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）