数学形态学及二值化处理方法在智能变电站视频图像处理应用研究
变电站是电力系统重要组成部分,因此对变电站的监测以及检测到的图像进行处理研究不仅仅具有深刻的理论价值,同样具有广泛的实践意义.本文首先给出了智能变电站总体框架、图像去噪方法及其相关算法,接着简要讨论了数学形态学滤波运算及二值化处理算法.最后提出了基于数学形态学及二值化处理方法的智能变电站视频图像处理算法研究,文中较为详尽的探讨了二值化阈值,并从数学形态学的角度加以阐述,最后基于数学形态学及二值化处理方法进行了仿真和实验,证明了方法的可行性及有效性.
智能变电站 视频数据 图像处理算法 数学形态学 二值化法
王洪亮 曹敏 陈先富 张少泉
云南电力试验研究院集团有限公司电力研究院,云南,昆明,650217;云南电网公司博士后科研工作站,云南,昆明,650217 云南电力试验研究院集团有限公司电力研究院,云南,昆明,650217;中国南方电网公司电能计量重点实验室,昆明650217 云南电力试验研究院集团有限公司电力研究院,云南,昆明,650217
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2014-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)