基于Hadoop的智能电网同步相量数据分析
智能电网的发展必然带来骤增的数据量,对其进行实时分析和控制的要求及难度也随之增加.对此,电力部门的解决办法是使用同步相量测量单元(PMU)和GPS实现实时测量与实时定位,从而达到全网数据同步性.但是,PMUs的数量随着智能电网的发展在不断的增长,其数据量的复杂程度以及增长速度是进行实时分析和控制所面临的一大挑战.而使用传统的关系数据库技术处理起来是有很大难度的.在大数据时代,Hadoop作为一个开源的系统,广泛应用于各个行业,本文针对智能电网的大数据进行分析,提出了一种基于Hadoop的智能电网同步相量数据分析的新框架,实现了分布式并行分析大规模的同步相量数据集.文中利用MapReduce对Hadoop的两个性能指标进行测试,通过并行计算节点分析,验证了该框架的有效性.
智能电网 同步相量测量 数据分析 分布式系统架构
王茜 谢萍 王颖
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市102206
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2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）