考虑自检的智能变电站二次设备状态模糊评估
智能变电站二次系统具有自检功能和在线监测功能,如何能在考虑维修因素的同时利用监测信息对变电站二次设备进行准确的可靠性状态评估,充分发挥智能站的优势,是智能变电站二次系统可靠性评估工作目前面对的主要问题.本文提出一种智能变电站二次系统模糊评估方法.该方法首先考虑二次设备自检因素建立Markov模型,得到基于历史数据的设备可用率;其次,结合设备可用率和监测数据,提出二次设备的可靠指标,并用层次分析法计算各指标权重;再次,将智能变电站二次系统分为正常、注意、异常三种状态,采用梯形隶属度函数确定各因素对各状态的隶属程度,最终通过模糊评估模型对智能变电站二次系统状态进行模糊评估.
智能变电站 二次设备 状态评估 模糊建模 自检功能
景琦 薛安成 刘颖 王俊豪 罗麟 李成榕
新能源电力系统国家重点实验室,华北电力大学,北京市102206 国网北京经济技术研究院,北京100052
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2014-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)