应用Prony算法分析电力系统的机电振荡
在需要得到信号的衰减因子时，Prony算法比起傅里叶分析和小波分析具有很大的优势。在一个或多个衰减的正弦信号作为输入时，只要选择的模态阶数恰当，Prony算法的结果误差就相当小。在经典发电机模型的单机无穷大系统中，本文针对不同情况下的机电振荡轨迹，研究应用Prony算法信号分析的有效性。结果表明，在机电振荡的幅度较小且正弦形较强的情况下，Prony算法能给出满意的结果;而一旦机电振荡轨迹的非线性较强，包括波形非正弦性、关于横轴或纵轴的非对称性等，Prony算法所得结果的偏差较大，难于满足工程应用的要求。另外，在衰减的正弦信号存在一定程度的噪声时，试验表明Prony算法所得结果的偏差也较大。本文研究表明，由于Prony算法本身的原因，即使像单机无穷大系统最为简单的机电振荡情况下，Prony算法也面临难以克服的问题。事实上，应用于电力系统机电振荡控制领域的任何一种信号处理分析法，都会面临其机电振荡轨迹非线性特性的巨大挑战。
电力系统 机电振荡 普罗尼算法 信号处理
张毅威 应造时 杨帆 闵勇 陈磊
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京市海淀区100084
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2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）