一种新的高压断路器操动机构故障识别技术
利用高速、高分辨率摄像机捕捉断路器合分闸过程传动部件的运行状况,采用图像分析和识别技术获取断路器操动中传变部件运动位移、主轴转动过程及角度参数,计算分合闸时间、动触头行程、运动速度,从根本上革新断路器机械特性测试方法,提高参数测量精度和速度;再结合操动过程中声、振动的频谱特征分析、操作中分合闸线圈电流的分析,发现操动机构潜在故障,并分析故障类型,提高对运行状态判断的准确性,为断路器在线故障监测和状态检修奠定了基础.
高压断路器 操动机构 故障识别 图像分析 非接触测量
徐成龙 于虹 董良太 刘泽坤 杜必强
华北电力大学云南电网公司研究生工作站、云南电风公司电力研究院 云南昆明 650027
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2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）