基于网格自适应直接搜索算法的微网调度多目标优化研究
本文提出了一种广义构想,以确定微网的最优运行策略,成本优化方法以及最大限度降低污染物排放量.将多目标优化方法应用于微网的环境与经济问题,在考虑运行和维护成本,减少SO2、CO2和NOX等污染物排放的基础上,提出了一个非线性约束的多目标最优化模型.本文所讨论的微网系统是由风电涡轮机、微型涡轮机、柴油发电机、光伏、燃料电池和储能装置组成的.将多目标网格自适应直接搜索法应用于微网调度优化问题,结果显示在兼顾电力负荷需求和系统安全需求下,该算法能够实现微网系统成本函数的最小化.在此基础上,将此算法和多目标序列二次规划算法进行对比,对比结果表明多目标网格自适应直接搜索法在满足负荷需求以及减少污染物排放,降低运营成本方面具有高效性.
微电网系统 网格自适应搜索算法 多目标优化 调度管理
谢传胜 周承英 郭琪
华北电力大学 经济与管理学院,北京市 昌平区 102206
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2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）