中兽药散剂中非法添加西药的显微图像识别技术研究
以人工神经网络和模式识别技术为基础,对中兽药散剂中添加的西药进行了自动识别与分类.对违禁药物的显微图像预处理、图像分割,并进行纹理特征提取.根据提取的特征应用BP人工神经网络完成对5种违禁药品(呋喃妥因、呋喃唑酮、呋喃它酮、氯霉素、扑热息痛)的识别分类.结果显示该法不仅能快速识别出上述5种违禁药品,且准确度比较高.
中兽药散剂 违禁药品 含量测定 显微图像识别技术
林海丹 余晓 彭新宇 翟海云 崔成富
广东省兽药饲料质量检验所,广州,510240 广东药学院 药科学院,广州,510230 广东省农业科学院动物卫生研究所,广州,510640
国内会议
第五届中国兽药大会(中国畜牧兽医学会动物药品学分会2014年学术年会、中国畜牧兽医学会生物制药学分会暨中国微生物学会兽医微生物学专业委员会联合学术论坛)
沈阳
中文
163-169
2014-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)