基于数据驱动技术的城市功能质量评价体系研究及其应用--以浙江省城市评价为例
我国目前处于快速城镇化的阶段,大批农民工迁入城市,而城市的自有功能无法满足外来移民的生产生活需求.为了找出原因,建立了一个城市功能质量评价体系,用于搜索和存储各城市功能的数据,计算和分析城市功能的总体和个体质量,探讨各城市功能质量的长处和短处,并用于城市未来发展的路径探讨和城市规划决策支持.该评价体系包含城市功能的四个领域:就业、居住、公共服务和空间环境.每个领域包含若干指数,每个指数包含若干可计算的指标.指数数量是固定的,而指标数量根据城市等级发生变化.因此,该体系可以评估不同等级的城市,包括副省级、地级、县级等.基于网站构建评价平台,该评价体系基于数据驱动技术中的“网络蜘蛛”算法建立数据库,用于自动搜寻、验证、计算和更新城市功能质量的数据.计算结果采取排名分析和均衡分析方法.排序分析对区域内的城市总体功能质量进行排名,均衡分析对目标城市城市功能的均衡情况进行分析.利用该体系对浙江省城市进行实证检验.排名分析结果显示,杭州和宁波远远高于其他城市,地级城市的城市总体功能质量偏低.均衡分析结果表明,大多数城市在空间和环境质量上有不足,尤其在土地利用方面.论文最后还将对数据的来源和搜寻方式进一步讨论.
城市功能 规划设计 质量评价体系 数据驱动技术
程上 夏南凯 王俊
同济大学建筑与城市规划学院,上海200092 同济大学建筑与城市规划学院,上海200092;上海同济城市规划设计研究院,上海200092 上海同济城市规划设计研究院,上海200092
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2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）