基于人工神经网络的中国青春期女性肺活量参考值与地理因素的关系
目的:为制定中国青春期女性肺活量参考值的统一标准提供科学依据. 方法:搜集了中国用肺量计法测定76个单位的211780例健康青春期女性肺活量参考值.运用相关分析的方法研究了其与海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均相对湿度(X3),年平均气温(X4),年降水量(X5),气温年较差(X6),年平均风速(X7)的关系. 结果:发现青春期女性肺活量参考值与地理因素之间有很显著的相关关系.运用BP神经网络模拟分析其与地理环境的海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量、气温年较差和年平均风速等要素间的非线性、复杂性关系特征,通过5层神经网络,经过100次至3000次自学习建立模拟规则后,用此规则很好地模拟青春期女性肺活量参考值与地理环境的关系,并用Arcgis软件中的空间差值内插出中国青春期女性肺活量参考值的空间趋势分布图. 结论:知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区青春期女性肺活量参考值,同时也可用空间趋势图直观的得到中国任何地方的肺活量参考值.
肺活量参考值 数值标准 地理环境 人工神经网络 青春期女性
何进伟 葛淼
陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安 710062
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2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）