基于指标规范化径向基网络的地表水水质评价模型
在选取各项指标参照值并设定相应的规范变换式基础上,提出适用于多项污染指标的具有普适性的水质评价径向基函数神经网络,克服了传统径向基函数网络的使用局限性.并采用猴王遗传算法优化网络中的参数,得到优化后具有简明形式的评价计算公式.将此规范化的径向基函数网络应用于实例分析计算,表明该模型不受污染物种类和数目多少的限制,为评价模型的普适化、简单化提供了一条途径.
地表水 质量评价模型 指标规范化 径向基网络
汪嘉杨 张小丽 徐源蔚 宋培争 高扬 李祚泳
成都信息工程学院,成都 610041
国内会议
成都
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2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）