基于推理模型的黄河凌汛封河历时预测方法
由于特殊地理位置、水文气象条件以及河道特性等因素影响,每年黄河内蒙古段都有不同程度的凌汛灾害发生,而准确及时地开展凌汛预报能够为防凌汛工作提供决策支持,可有效提升黄河凌汛防御工作水平.本文简要阐明了黄河凌汛产生的原因及主要影响因素,并将推理方法(ANFIS)应用于黄河凌汛预报工作领域,通过整理分析黄河内蒙段凌汛期封河历时数据,对预测模型进行训练,确定预测模型相关参数并使模型获得预报能力.最后,实例分析表明了该方法的有效性和实用性,拓展了黄河内蒙古段凌汛预报手段.
水文预报 凌汛灾害 神经模糊推理系统 数值分析 预测方法
李亚伟
水利部综合事业局,北京 100053
国内会议
成都
中文
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2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）