物种敏感度分布法在农药水质基准推导中的应用研究
利用物种敏感度分布法推导水质基准值时,没有任何一种模型可以适合拟合所有毒性数据集,为了筛选得出拟合农药数据集较好的模型,本研究针对5种典型农药,对物种敏感度分布法中的不同模型进行了比较研究.结果显示,对于农药数据集拟合效果较好的为Sigmoid、Gaussian、Gomperez和Exponential Growth 4种模型.研究成果为保证基准定值的科学性提供了技术支持.
水质基准 物种敏感度分布法 农药数据集 拟合模型
梁霞 周军英 李建宏 王香兰 宋宁慧 程燕 单正军
南京师范大学生命科学学院,南京 210023;环境保护部南京环境科学研究所,南京 210042 环境保护部南京环境科学研究所,南京 210042 南京师范大学生命科学学院,南京 210023
国内会议
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1-11
2014-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)