基于DICOM序列影像的肺结节ROI自动检测

摘要：

如何针对早期检查肺癌病状给医生提供更好地参看和诊断依据呢?本文是以DICOM标准的肺部序列影像为研究对象,将CT图像序列分割提取获得肺实质,再获取种子区域进行优化分割,最后通过ROI检测提取肺部特征信息并进行分类,从而达到肺结节ROI自动检测的目的.实验结果表明本文算法对微小结节特别是3mm以下的结节敏感性不高,而直径大于5mm的结节检出较为准确.实验中出现假阳性结节的个数较多,说明所选特征向量与判别分类标准比较严格,分类器的一些参数需要进一步优化,以达到更高的检出率及更低的漏检率.

关键词： 肺癌 肺结节 自动检测 特征信息 医学数字成像通信标准

作者: 马鸣 刘少芳 蒲立新

作者单位: 四川省卫生信息中心,成都市,610041 四川省卫生信息中心,成都市,610041;电子科技大学自动化工程学院,成都市,611731

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014中华医院信息网络大会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）