基于CYP2D6等基因多态性及焦虑水平建立曲马多有效性预测模型
目的:综合患者抑郁、焦虑水平及CYP2D6,p-gp,OPRM1,COMT位点基因多态性六因素建立曲马多有效性的预测模型. 方法:共入组250例,分为组A(200例)和组B(50例),均在南京某三甲医院进行上肢骨折内固定手术的患者,术前一晚进行心理评估,采用连接酶检测反应(LDR)对CYP2D6,p-gp,OPRM1,COMT进行基因检测.A组患者的实验数据采用二元logistic 回归得出预测模型;采用非参数检验方法将B组患者的实验数据用于预测方程的检验. 结果:根据A组数据得出预测模型:Logit(1)=2.304-4.841*(焦虑Ⅰ)-23.709*(焦虑Ⅱ) +2.823*(p-gp 3435 CT)+5.737*(p-gp 3435 TT)-1.586*(CYP2D6*10 CT)-4.542*(CYP2D6*10 TT).模型的阳性预测率为90％.将模型应用于B组患者,得出模型的阳性预测率为86％.回归方程的拟合优度Nagelkerke R2为0.819,Hosmer和Lemeshow检验结果为0.981.非参数检验结果显示B组患者的曲马多实际药效与模型预测药效结果没有显著差异(P=0.083). 结论:本项研究结果可能是有效预测曲马多药效的潜在模型.
曲马多 有效性预测模型 基因多态性 焦虑水平 细胞色素
朱君荣 朱余兵 蒋纯志
南京市第一医院药学部,江苏南京 210006 南京市第一医院骨科,江苏南京 210006
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2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）