电力企业商业智能应用架构研究
中国企业信息化发展正处于一个系统集成阶段,因此对高端智能决策系统的需求越来越强,商业智能将是未来发展的重中之重.电力企业商业智能由于可提高其风险控制能力和经营决策能力,具有广阔的应用前景.本文描述了商业智能体系结构及数据在其中的循环处理过程;基于电力行业信息化的现状,提出了将商业智能引入到电力企业信息化建设中的思路,并就其在电力营销信息系统中的应用进行了详细的探讨. BI的核心技术主要包括三个关键部分:数据仓库和数据集市、以及数据挖掘。 随着电力营销管理信息系统的相继建设和投入使用，企业积累了丰富的客户信息资料和市场需求信息。采用BI技术进行信息综合分析，可提高经济活动分析水平，加强电量电费信息管理，提高系统售电收入。 对于一般的决策者来说，他们希望看到的是浓缩了的、有序的、符合其领域特征的数据展现形式，而不是笼统的业务数据。针对这种需求，IBM提供了包括营销综合分析、报表白动生成、营销指标监控在内的七个智能化管理模块，覆盖各网省公司的营销管理智能化统计、分析、查询、监督的高级智能化应用系统平台，对营销基础数据进行纵横向挖掘、分析和提炼，并充分共享其他相关系统的信息，使管理层能够及时全面地了解基层供电公司营销各项业务发展情况、营销指标完成情况，为公司经营管理提供强大的分析和决策依据。
电力企业 商业智能 系统架构 营销管理信息系统
殷自力 叶雷
福建省电力调度通信中心 福建省福州市 350001
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2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）