基于情景演算神经网络的导航业务冲突检测算法
据统计,组合电信、导航业务冲突概率高于30％,导致业务网络拥塞大于5％.因此,针对组合电信、导航业务的冲突检测算法成为了国际电信业务领域研究的热点.而目前的电信业务冲突检测算法对组合导航业务存在检测范围小(仅能检测非实时业务),检测概率低(低于50％)等问题,难以满足目前组合导航业务的海量并发需求.本文将神经网络和情景演算思想结合起来,构建了基于情景演算神经网络的导航业务冲突检测算法,并对导航业务与传统业务之间的冲突进行判断和检测.通过本文的冲突检测算法,将组合导航业务的冲突检测漏报率和误报率降至30％以下,为解决导航业务冲突检测方法提供了新的技术支撑.
移动通信 导航业务 冲突检测算法 情景演算 神经网络
邓中亮 曹畅 李宁 韩可 曹祯 王鹏飞
北京邮电大学电子工程学院,北京,中国,100876
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2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）