极化SAR图像机场主跑道检测方法
针对大范围复杂场景中机场跑道的自动检测问题,本文提出了一种利用全极化合成孔径雷达(PolSAR)图像检测机场和跑道的方法.首先,通过模糊C-均值聚类(FCM)算法分割极化SAR图像,获得疑似机场跑道区域作为感兴趣区域(Region Of Interest,ROI);采用基于复wishart分布的K-均值聚类算法进一步精细分割ROI,得到完整的机场跑道结构;最后基于ROI投影,提出投影熵(Entropy of Projection,EP)和峰值宽度比(Ratio of Peak and Width,RPW)两个特征,确定跑道方向及跑道位置.采用多组PolSAR数据对本文提出的方法进行验证,结果表明,该方法能够有效检测出机场主跑道,并且具有较好的抗噪性能.
极化合成孔径雷达图像 数据处理 机场跑道 自动检测
晋瑞锦 周伟 杨健
清华大学电子工程系 北京 100084
国内会议
北京
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2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）