多尺度形态分解在地震数据处理技术中的应用研究
数学形态学基于集合理论、积分几何和网格代数,其不仅是一种数学理论,更是一门强大的图像分析技术.现已开始广泛应用于地震资料处理,地震数据道的振幅信息作为地震资料处理和解释的一个重要参数,对提高地震勘探分辨率起着举足轻重的作用.伴随着反射法地震资料处理与解释方法的发展,要求对振幅信息的处理更加精确.振幅补偿在高分辨率处理、烃类直接检测、储层研究及声阻抗转换等问题中具有重要的意义.本文利用多尺度数学形态学对地震信号振幅信息进行多尺度分解,利用快速傅里叶变换得到各个尺度全部和浅层局部的频谱信息,由于通常浅层地震信号的分辨率较高,可通过浅层信号的频谱模拟全部信号的频谱,以实现对全部信号能量加强和振幅恢复.计算过程中涉及到几个问题:多尺度结构元素的选择、去假频、吉布斯现象、多项式拟合、傅里叶逆变换;计算结果的准确性很依赖这些问题.
地震勘探 数据处理技术 信号振幅信息 多尺度形态分解法
江勇勇 王润秋 孙莹频
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 北京 102249
国内会议
北京
中文
843-843
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）