分水岭算法在微构造圈闭自动识别中的应用实例
在油气田的开发阶段,幅度和范围均很小的微型构造圈闭(面积:0.01～0.5km2)对剩余油分配具有重要作用.一般情况下,微构造可以分为正向微构造和负向微构造.正向微构造,一般为剩余油富集区;负向微构造,为低含油气或易水淹区.经过实践证明,凡是相对凸起的正微区的生产井效果好,而相对于小凹的负微区生产井效果较差.如果能把微型构造刻画清楚,将对开发方案编制具有重要指导意义.本研究的目的在于提供一种针对地震层面数据,自动、精确的提取出微型构造圈闭形态的新方法.该方法基于图像分割算法中的漫水法原理,通过该方法和流程的实施,有望明显提高小型背斜圈闭落实的精度和效率,为油气田开发注采方案和储量计算提供可靠数据.
油气田 微构造圈闭 自动识别 分水岭算法
李磊 万忠宏 幸华刚 熊伟 白雪莲
中国石油天然气集团公司东方地球物理勘探有限责任公司 河北涿州 072751
国内会议
北京
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954-954
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）