递进自回归低频拓展方法研究
低频信息影响地震资料的成像精度、速度分析质量以及反演结果的质量,因此地震低频信息不容忽视.本文采用递进白回归方法，相对于常规AR模型，低频信息预测精度有所提高，更适合实际资料的处理。但是本方法是依据中频段数据进行数据外推，对中频段趋势要求较高，在数据处理时选取合理的中频很关键。用该方法进行低频拓展较适合叠后剖面，对低信噪比的叠前剖面，处理效果并不理想。
地震勘探 低频信息 数据处理 递进自回归拓展法
张彬彬 梁鸿贤 傅金荣 葛大明 张军华
中国石油大学(华东)地学院 青岛 266580 胜利油田物探研究院 东营 257022
国内会议
北京
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1009-1010
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）