基于神经网络的井间地震模拟
多尺度地震资料联合反演方法将地面地震、井间地震和VSP等地震资料有机结合在一起,充分发挥不同地震资料的优点,达到提高反演分辨率的目的.但受成本和效益的限制,井间地震数据是有限的,进行联合反演时只有少数地震剖面可以加入井间地震资料,其他测线仍缺乏相应的高频信息.针对此问题,本文提出基于神经网络的井间地震资料映射求取方法.基于神经网络,该方法首先利用地面地震与井间地震训练求取非线性映射算子;然后,将此映射关系应用到整个工区,得到高分辨率的井间地震.对于解决工区内薄储层尤其是目标区有利薄储层的分辨能力问题具有重要的研究意义.
井间地震 数据处理 神经网络 反演模拟
刘汉卿 张繁昌
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 青岛 266580
国内会议
北京
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1022-1022
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）