高分辨率地震相分析方法对比讨论
人工免疫系统具备优秀的数据缩减功能，在移除噪音和冗余信息的同时也容易移除一些重要的信息，因此这种方法在处理高噪音数据或粗略划分地震相时具备独特优势，但是在精细刻画地震相时，却略显乏力。小波变换方法具备较好的噪音容忍能力，也能够保留较高的精度，但是其可靠性却需要验证，有时会与原始数据的聚类结果有较大的差别。经验模态分解方法，可以自主的选择IMF分量进行重构，这就目的性地保留了想要的信息，移除了噪音和冗余信息，在噪音容忍性、精度和可靠性上均有较好的表现。
地震相分析技术 数据处理 分辨率
杜浩坤 曹俊兴
成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 成都 610059 成都理工大学地球物理 成都 610069
国内会议
北京
中文
1065-1065
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）