基于序贯随机模式识别的沉积相预测方法

摘要：

序贯随机模式识别方法是一种新的用于沉积相预测的方法，以模式识别为基础方法，融入了序贯随机的思想。在油气预测过程中，选择与沉积相相关性较高的均方根振幅等地震属性，地震信息的融入大大提高了井点信息较少的区域。本文方法综合考虑了多变量因素和空间变异性特征，能够很好的展示了沉积相预测的整体形态。相比传统方法预测精度高，具有很高的适用性。

关键词： 油气勘探 沉积相预测方法 序贯随机模式识别法 地震信息

作者: 袁照威 高世臣 谭茂金

作者单位: 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院 北京 1000083 中国地质大学(北京)数理学院 北京 1000083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年中国地球科学联合学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1074-1075

在线出版日期: 2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）