基于小波包倒谱的地震声纹分析技术及其在储层含气性检测中的应用
本文小波包倒谱计算方法进一步改进和优化为适合地震信号处理的算法，引入到含气性检测中来，结合地震声纹分析技术，以实现流体微弱响应的更有效和更准确的反映。油气储层模型处理结果显示，基于小波包倒谱的地震声纹分析法可以有效地检测到含气层，给出时空分辨率很高的含气性统计解释结果。应用所提方法对实际地震数据进行分析，处理结果显示所提方法给出了一个很好的符合实际试油气结果的含气性统计解释结果，同时该方法较常规谱分解方法具有更高的时空分辨率。基于地震声纹分析的含气性检测是一项全新的探索性研究，对微弱信号反映灵敏，更具标识性的基于小波包倒谱的特征参数的深入研究将推动地震声纹分析技术的进一步发展，为含气性检测领域注入新的活力。
油气储层 含气性检测 地震声纹分析技术 小波包倒谱法
薛雅娟 曹俊兴
成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 成都 610059;成都信息工程学院通信工程学院 成都 610225;成都理工大学地球物理学院 成都 610059 成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 成都 610059;成都理工大学地球物理学院 成都 610059
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1087-1087
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）