基于遗传算法的常Q模型近似方法
引言在地球物理正演所关心的频域内地下岩石的品质因子Q近似于常数,但当前常用的常Q模型近似方法存在不足.本文通过遗传算法得到了GSLS模型的最佳松弛时间，有效地近似了常Q模型。结果表明:(1)遗传算法对初始参数的要求较低，可在全局范围内寻找最优参数从而得到精确的结果;(2)取L=4时即可令GSLS良好的匹配于常Q模型。综上，由遗传算法对GSLS模型参数进行优化可以很好地提高GSLS模型的精度，值得推广以及应用。
地球物理勘探 常Q模型 近似方法 遗传算法
陈朔 魏建新 狄帮让 谢剑勇
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 北京 102249
国内会议
北京
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1177-1177
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）