基于压缩感知与迭代加权最小L1范数拓展地震低频信息
受目前地震资料的采集与处理技术与过程的制约,地震资料的频带范围一般局限在几到几十赫兹,缺失了低频和高频信息.高频信息主要影响地震资料的分辨率;而低频信息则会影响地震资料的成像精度、速度分析质量以及反演结果的质量,地震低频信息不容忽视.目前,地震信息的低频拓展方法研究较少,本文应用压缩感知理论与迭代加权最小L1范数算法拓展低频信息,提高了地震数据的品质. 对地震低频拓展求取反射系数，利用FFT求取其振幅谱，然后与原道记录的振幅谱进行幅值匹配;找到匹配后的反射系数振幅谱与原始记录振幅谱的交汇点，将反射系数低频能量补偿给原始记录;最后再反变换回到时间域，就得到了低频补偿之后的地震记录。 用本文提出的方法对合成地震进行处理，可以看出该方法能够很好地重构地震记录，实现低频信息拓频。对某工区实际地震资料运用本文提出方法进行处理，频谱上低频信息得到拓展，进行低通滤波后，剖面上同相轴连续性增强并且能量有所增强。与基于压缩感知与稀疏反演的低频补偿方法处理后数据对比分析，发现对地震数据都能够进行低频信息拓展，但是本方法处理后数据具有更高的重构精度。
地震勘探 低频信息 资料处理 压缩感知 迭代加权 最小L1范数拓展
张彬彬 梁鸿贤 葛大明 孙朋朋 张军华
中国石油大学(华东)地学院 青岛 266580 胜利油田物探研究院 东营 257022
国内会议
北京
中文
1208-1208
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）