被动源数据一次波估计
2009年,Van Groenestijn和Verschuu提出了稀疏反演一次波估计方法.在常规地震数据满足稀疏性假设的条件下,利用一个大尺度的反演过程,直接对地震数据进行一次波和地震子波的估计,得到了令人满意的结果.2010年,他们将EPSI方法进行了改进,提出了震源为脉冲震源的被动源数据稀疏反演一次波估计方法.通过互相关算法的地震波干涉技术处理被动源数据,得到的虚拟炮记录,不仅含有一次波信息,同时包含了大量的表面相关多次波.在传统的稀疏反演一次波估计方法的基础上,本文分别对脉冲型和噪声型的被动源数据进行一次波估计,提出适合于两种被动源数据的反演方法,并对得到的一次波反射记录进行了对比分析. 首先，分别对脉冲型和噪声型被动源数据进行了数值模拟，针对两种被动源数据的特点提出了不同的一次波估计反演算法;其次，利用得到的目标函数和相应的反演算法对两种被动源记录进行一次波估计;最后，将估计出来的一次波记录与真实的一次波记录进行对比，验证所提出方法的有效性和准确性。在此基础之上，对比分析了通过两种被动源数据估计出来的一次波的特点。分析得到的结果，所估计出来的一次波，在远偏移距处走时都存在一定得误差，噪声型被动源数据得到的结果相对准确，但仍含有大量噪声。
地震勘探 被动源数据 一次波估计 目标函数
程浩 王德利
吉林大学地球探测科学与技术学院 长春 130026
国内会议
北京
中文
1264-1264
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）