双侧向测井有限元正演算法的GPU并行实现
本文根据非常规油气中的页岩气储层的地质与物性特点，建立了页岩储层的地层模型;对双侧向有限元正演算法进行了深入研究，发现其中求解线性方程组的共辘梯度算法比较耗时，因为它涉及大型矩阵与矩阵、矩阵与向量相乘，并且也发现大型稀疏矩阵的存储是很耗费资源的。利用压缩稀疏行CCSR存储技术对大型稀疏矩阵进行存储;根据矩阵相乘的特点，对其进行GPU并行优化，实现了求解线性方程组的并行共辘梯度算法;与串行算法进行对比，发现随着迭代次数的增多，串行算法所需的时间急剧增加，而并行算法所需时间增长的并不快，迭代十次以上，并行算法至少比串行算法节约50％的时间。
页岩气储层 地层模型 双侧向测井 正演算法 有限元法 图形加速器
苏俊 尚景涛 邹长春
中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院 北京 100083 地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室和地质过程与矿产资源国家重点实验室 北京 100083
国内会议
北京
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1327-1327
2014-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）