超网络视域下的数字资源深度聚合研究
基于关联关系维度的数字资源聚合是数字图书馆知识发现的重要基础和工具.超网络是由多个类型子网络组成的网络,通过多种关联维度聚合的数字资源即形成了拥有不同性质结点和不同性质关系的数字资源超网络,这些不同性质的关联与链接是知识关联、挖掘、发现与创新的脉络线索.结合超网络理论,构建和描述数字资源超网络,分析超网络中不同性质的关系类型,如引用关系、共现关系、耦合关系等,从关联维度探讨数字资源深度聚合的模式,进而分析利用数字资源超网络进行知识发现的具体应用方法,最后构建数字资源超网络聚合系统模型.
数字图书馆 知识发现 资源聚合 超网络理论
王传清 毕强
吉林大学管理学院 长春 130022;中国科学院文献情报中心 北京 100190 吉林大学管理学院 长春 130022
国内会议
长春
中文
1-10
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）