特定事件微博子话题特征提取研究

摘要：

对特定事件的子话题特征提取,能够帮助挖掘当前用户关注的重点和细节,更深层次探索事件话题的语义特征.本文利用LDA主题模型对特定事件的微博进行主题建模,设计了主题顶层差异度和融合度对相似子话题进行融合,并合理利用科学的先验知识确定子话题数量,避免了以往基于专家知识确定话题数量的偏移,同时设计选择算法对子话题的候选关键词和主题微博进行标记，从而更好的描述子话题的类型和内容。

关键词： 特定事件 微博子话题 特征提取 文档主题生成模型

作者: 翟羽佳

作者单位: 南开大学商学院信息资源管理系 天津 300071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国情报学博士生学术论坛

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）