应急专家分面排名信息融合研究
在已有多源专家特征信息融合的基础之上,本文首先从单一资源的不同分面出发,设计了每一分面需要获取的统计指标,并据此生成专家分面排名.然后,鉴于分面排名之间存在的冲突,引入D-S理论和熵运算设计了专家排名融合的算法,算法核心围绕mass值的计算和合成.接着,在获取最终排名的基础之上,依托群体决策需求,应用加权平均法生成排名靠前专家的内容特征.最后,以“突发公共卫生事件”专家发现为例进行实证分析,结果发现新算法虽融合了原算法,但降低了计算工作量.
应急专家列表 分面排名信息 融合机制 特征识别
叶光辉 武川
武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院, 湖北武汉430072
国内会议
长春
中文
1-9
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）