基于中药处方吸湿神经网络模型的安全生产时限预测研究

摘要：

目的:建立不同环境湿度条件下中药处方的吸湿神经网络模型,预测该处方的安全生产时限.方法:分别测量40％、50％、60％环境湿度下中药浸膏粉与不同种类和比例的稀释剂混合后,在1、2、3、4、6、8h内的吸湿增重值,运用神经网络算法建立吸湿模型,设定“临界含水量”,并运用模型求解,得到“安全生产时限”.结果:神经网络模型具有较高的拟合度和良好的预测效果.结论:通过预测和比较处方的“安全生产时限”,可更加合理地筛选中药制剂处方.

关键词： 中药处方 吸湿神经网络模型 安全生产时限 含水量 预测效果

作者: 杜若飞 冯怡 曹韩韩

作者单位: 上海中医药大学中药现代制剂技术教育部工程研究中心,上海 201203

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国青年药学工作者最新科研成果交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-16

在线出版日期: 2014-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）