基于分层阈值化的红外弱小目标检测算法

摘要：

针对红外小目标视频图像信噪比低,小目标没有固定的大小形状等特性,提出了一种基于分层阈值化的红外小目标检测技术.对每一个连通域的形状、大小、边缘特性等进行评估,删除伪目标.对于一些固有的背景干扰,则利用先跟踪后检测的方法去除干扰.实验表明该算法具有良好的适应性,对于低信噪比的图片仍然具有良好的效果.

关键词： 图像处理 红外弱小目标检测算法 分层阈值化 低信噪比 仿真分析

作者: 牛少卿 王敏

作者单位: 华中科技大学控制科学与工程系 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届江苏计算机大会

会议地点: 江苏淮安

会议语种:中文

页码: 122-125

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）