基于BP神经网络的矿山地下水位预测研究

摘要：

采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输人层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型.文章详细介绍了BP神经网络实现矿山地下水位预测的基本算法,将研究区矿山的长期观测孔实测水位作为实验数据并作出误差分析.最终成果能够达到矿山地下水位预测目的,并为分析地下水降落漏斗趋势提供有力依据.

关键词： 矿山地下水位 预测算法 BP神经网络 误差分析

作者: 卓中文 王山东 杨松

作者单位: 河海大学地球科学与工程学院 南京 210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届江苏计算机大会

会议地点: 江苏淮安

会议语种:中文

页码: 40-42,50

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）