基于数据挖掘的保险客户数据分析综述
本文综合介绍了对于保险客户数据挖掘不同时期采用的数据挖掘算法。近年来，为了克服传统数据挖掘算法在保险客户数据挖掘中的缺点，研究者们引入了人工智能技术的算法，将其应用到数据挖掘中，通过跨学科的算法研究，将数据挖掘的算法的研究空间进一步拓宽了。具体包括基于BP神经网络算法的保险客户流失预测，基于遗传神经网络算法的保险客户数据挖掘。并对其进行了评价,对保险客户数据挖掘的算法的未来发展做出了展望,以便为未来保险客户数据挖掘算法的研究提供一个参考.
保险客户 客户流失 数据挖掘 神经网络算法
郭海玲
佳木斯大学信息电子技术学院 佳木斯黑龙江 154007
国内会议
北京
中文
97-97
2015-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）