基于改进的遗传算法的城际铁路开行方案研究
通过分析城际铁路客流构成和分布的特点,对城际铁路的开行方案进行研究.从实现列车运营成本最小化、列车坐席虚靡最小化和人均停站次数最小化三个目标出发,考虑到旅客到站人数服从对数正态分布,建立了列车开行方案的多目标机会约束整数规划模型.该模型采用遗传算法求解.根据模型的特点,对基本遗传算法进行FPDC法和MOGA法相结合的改进,并采用英国Sheffield大学推出的基于MATLAB的遗传算法工具箱GA进行编程,实现算法的改进.以沪宁城际铁路大站停列车开行方案为算例来验证该模型和算法,生成迭代代数的性能跟踪图,获得满意的结果.
城际铁路 开行方案 多目标机会约束整数规划模型 遗传算法
严艺 叶玉玲
深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司,深圳,518021 同济大学交通运输工程学院,上海,201804
国内会议
广州
中文
29-37
2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）