高速公路交通事件延误时间预测模型
突发交通事件导致道路通行能力下降、车辆排队甚至交通拥堵,交通出行时间受到不同程度的增加.本文建立了两种交通事件延误时间预测模型:一种是确定性延误模型,将交通事件持续时间分段处理,定义事件不同阶段的持续时间预测变量,建立了基于确定性排队理论的阶段延误预测模型;另一种是随机性延误模型,将事件持续时间视为随机变量,结合事件持续时间随机分布特征,建立了基于随机分布的实时延误预测模型.最后,模型验证利用实际高速公路主线收费数据和事件数据,将事件真实延误与两种模型预测结果进行对比,检验结果表明两种模型能够较为准确地预测事件情况下的车辆延误时间.
高速公路 交通事件 延误时间 预测模型
丛浩哲 刘君 肖鹏飞 胡伟超
公安部道路交通安全研究中心,北京,100062
国内会议
广州
中文
38-46
2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）