双层K近邻短时预测算法参数分析及验证

摘要：

双层K近邻算法在K近邻算法的基础上,增加了状态模式匹配步骤,从而提高了K近邻算法的预测精度.本文利用北京RTMS实际数据,从预测精度及运算效率2方面进行分析,最终标定了适用于RTMS数据的双层K近邻短时预测算法参数,并对标定参数进行了验证,从而提升了算法的实用性.

关键词： 交通流 短时预测 双层K近邻算法 参数标定

作者: 侯晓宇 胡思宇 杨毅

作者单位: 北京四通智能交通系统集成有限公司,北京100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国智能交通年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 114-120

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）