基于RBF神经网络因子分析法的汽车保有量预测研究

摘要：

汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立了预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.

关键词： 交通规划 汽车保有量 径向基函数神经网络 因子分析法 预测效果

作者: 吴才锐 王树盛

作者单位: 江苏省城市规划设计研究院 南京 210000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国智能交通年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 414-420

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）