基于神经网络算法的多源交通数据融合研究

摘要：

多源交通数据融合技术是交通信息服务的保障,也是多源交通系统的关键技术,神经网络算法是一种有效的数据融合方法.本文通过对神经网络算法原理及各类检测数据特性进行概述,分析神经网络算法在多源交通数据融合中的可用性,梳理基于神经网络多源交通数据融合研究及应用现状,对基于神经网络的多源交通数据融合方法进行研究,并分类构造了多种融合算法模型.本文提出的方法及技术对多源交通数据融合研究及应用具有借鉴意义.

关键词： 智能交通 多源交通数据 融合模型 神经网络算法

作者: 晏松 王军利 朱茵

作者单位: 中国人民公安大学交通管理工程系,北京,102623

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国智能交通年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 908-913

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）