基于大数据的动车组车载设备信息分析
动车组的车载状态与故障信息,对于实现实时行车监控、安全评价、在途预警和辅助维修有重要的作用,这就要求应用系统必须具有在高速、海量、在线数据中及时发现感兴趣信息的能力.本文基于大数据技术,结合动车组运用检修业务实际要求和车载故障诊断既有技术现状,提出了动车组实时状态和故障数据的可视化方案,通过构建内容充实、表达高效的数据视图,实现动车运行时各类数据的综合呈现;基于社会网络分析技术,提出从动车组历史故障数据中发现故障关联关系的方法;辅助一线调度、检修人员通过工具迅速发现有价值的信息,为实施动车组状态修、故障修提供技术支撑,对于提高动车组检修效率和运营安全具有重要意义.
动车组 车载设备信息 故障处理 安全运行 大数据技术
孙鹏 张惟皎 陈彦 朱伟桥
中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京10081
国内会议
广州
中文
1026-1031
2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）