试验设计方法在VVT标定中的应用

摘要：

基于统计式机器自学习的DOE工具ASCMO对一款小型发动机的部分负荷VVT进行了标定和优化.通过设计试验测量方案,基于试验测量方案完成数据测量;再基于测量数据完成建模和模型训练,并进行优化后得到标定结果.对模型结果进行台架试验验证表明,比油耗的相对误差在±5％以内;碳氢排放的误差在±300ppm以内;氮氧化物排放的误差在±200ppm以内.可见模型预测的结果是较为可信的.

关键词： 发动机 可变气门正时技术 台架试验 模拟分析

作者: 吴威龙 林思聪 刘巨江 张安伟

作者单位: 广州汽车集团股份有限公司 汽车工程研究院,广州 511434

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会燃烧节能净化分会2014年学术年会暨先进发动机节能及测试技术论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 306-309

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）