一种降低风电场短期预测风速误差的统计方法

摘要：

大规模风电并网条件下,准确稳定的风电场短期功率预测使风电场获得竞争优势,同时对保障电力系统安全经济运行也有重要意义.准确的风速预测是风电场短期功率预测的关键,本文对数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)统计降尺度方法(statistical downscaling,SDS)进行了研究,以某地形复杂风电场为例,使用风机实测数据验证了SDS模型:首先,SDS模型得到的风机位置轮毂高度预测风速均方根误差小于2.54m/s;其次,预测风速具有小误差样本出现概率高的特点.

关键词： 风电场 短期风速预测 统计降尺度方法 误差控制

作者: 岳捷 孟凯峰 陈欣 孙翰墨 许正 姜源

作者单位: 中能电力科技开发有限公司,北京市 西城区 100034

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会清洁高效发电技术协作网2014年会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2014-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）