面向远程教育的支持个性化学习用户模型研究
以数字化学习为主要学习方式的现代远程教育越来越受到人们重视.而远程教育中的用户模型则是支持个性化学习服务的基础和核心,本文采用一种以信息流为基础的方法为远程学习者构建用户模型,有效解决了支持个性化学习服务实现过程中的几个关键问题,包括远程学习者个性化特征的隐式提取,远程学习者个性化特征和社会化特征的双重描述,用户模型的自适应更新等,以期能够为资源的个性化推荐和个性化学习服务提供支持.
远程教育 个性化学习 用户模型 信息流
杨洁 刘清堂
华中师范大学信息与新闻传播学院
国内会议
北京
中文
463-469
2013-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）