不确定条件下钢铁企业备件需求模型建立与应用

摘要：

钢铁企业物料系统中的备件种类是极其复杂的,其需求的影响因素很多,因此对于备件的需求计划是很难确定的.本文针对钢铁企业内部的备件需求计划问题,利用支持因素的支持向量回归算法,建立把备件需求的一些影响因素作为输入,它的最终的需求量作为输出,建立SVR预测模型,并通过软件对样本进行训练,与实际值进行比较确定其可行性.

关键词： 钢铁企业 备件需求 预测模型 支持向量回归算法

作者: 汪家常 郝方平

作者单位: 安徽工业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届会计信息化年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 199-205

在线出版日期: 2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）