基于改进的主成分回归模型的碳排放预测研究
为分析影响碳排放的主要因素,本文引入主成分分析理论,多元线性回归模型来考察影响碳排放的人文、经济、能源等因素与碳排放之间的相互关系,进一步对其影响因素进行主成分多元回归建模,并就未来的碳排放及其强度展开预测.结果表明:在所考察因素中,能源消费总量与碳排放的关系最为紧密;其次是GDP和人口总量.在结构指标中,工业化率和化石燃料比重,这两个因素对碳排放的影响远高于城市化率、城镇居民消费水平.对上述结果分析后,本文提出了合理控制能源消费总量和经济增速,提高经济发展质量和服务业比重,促进新能源产业发展等政策建议.最后,基于情景设置,本文运用主成分回归方程对我国2020年碳排放总量及其强度进行预测.
碳排放 预测模型 主成分分析 多元线性回归
王兵 张贤
北京理工大学能源与环境政策研究中心,北京100081;北京理工大学管理与经济学院,北京100081 中国21世纪议程管理中心,北京100038
国内会议
北京
中文
69-74
2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）