数据挖掘在中医”方证相应”理论中的应用及研究
对从症状-疾病-证候-药物组合-方剂等这一过程中产生的中医数据进行分类分析以对其非线性、模糊性、复杂性、非定量等思想以综合考虑，数据挖掘技术本身所具有的特点毋庸置疑使其自然成为从中医海量数据中探索规律和有兴趣知识的主要技术之一。文章介绍了方证相应理论研究的现状，阐述了方证相应为中药复方研究的临床应用原则，探讨了“方证相应”理论中的疗效评价研究，并对数据挖掘技术在中医辨证“方证相应”理论中的运用进行了分析。综上所述，通过对中医证候数据进行分类研究，可以得到某病的证候分布及某证型的症状分布，甚至可以得到证候的预测因子或核心证候。在此基础上可以进一步进行中医辨证规范化研究，另外可通过分类方法建立模型，对反复采集的证候信息进行分析，实现“即时辨证”功能，真正做到“知犯何逆，随证治之”。
方证相应理论 中医证候 中药复方 数据挖掘技术
温丹婷 曹立幸 徐珉
广州中医药大学第二临床医学院 广东省中医院
国内会议
江苏南通
中文
231-233
2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）