BP算法在黄河汛期含沙量预测中的应用

摘要：

本文在黄河地区汛期应用人工神经网络理论,建立黄河汛期含沙量预测的BP神经网络模型,使用黄河流域泺口水文站2012年6月21日至7月31日的水情资料训练和检验BP网络并用于含沙量的预测.结果表明,通过本次研究建立的BP神经网络模型是合理可靠的,可为今后黄河流域水资源的统一调度管理,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学的依据.

关键词： 黄河流域 含沙量预测 调度管理 BP神经网络模型

作者: 苏丹

作者单位: 济南黄河河务局槐荫黄河河务局 250118

会议类型: 国内会议

会议名称: 华北七省(市)水利学会协作组第二十七次学术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 355-359

在线出版日期: 2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）